[1]池龙哲,黄兵,周国民.基于PSO的水库调度图优化研究[J].浙江水利科技,2015,(02):085-87.[doi:10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2015.02.028]
点击复制

基于PSO的水库调度图优化研究
分享到:

《浙江水利科技》[ISSN:1008-701X/CN:33-1080/TV]

卷:
期数:
2015年02期
页码:
085-87
栏目:
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

作者:
池龙哲1 黄兵2 周国民1
1. 浙江广川工程咨询有限公司, 浙江 杭州 310020;
2. 湖南省水利水电勘测设计研究总院, 湖南 长沙 410007
关键词:
水库调度发电调度图粒子群算法
分类号:
TV697.1
DOI:
10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2015.02.028
摘要:
针对常规调度方法中需要人工修正以及智能算法中容易陷入局部最优等问题,在满足生态用水需求和发电保证率的前提下,建立了以发电量最大为目标的水库调度图优化模型,并采用改进后的粒子群算法对模型进行求解.以北方某水库为例展开研究,计算结果表明,在2种方法得到的保证出力和发电保证率相同的情况下,与常规调度图相比,水库优化调度图年均发电量可提高约1.46%,经济效益显著,同时水量利用率可提高0.9%,更利于充分利用水能资源.

参考文献/References:

[1] 陈永生, 钟琦.清江隔河岩水库发电调度研究[J].人民长江, 2001, 32(2): 28-30.
[2] 李顺新, 杜辉.动态规划—粒子群算法在水库优化调度中的应用[J].计算机应用, 2010, 30(6): 1550-1580.
[3] 张淑祥, 苏弈文, 张国良.大伙房水库兴利调度的多目标动态规划模型研究[J].水利水电技术, 2006, 37(3): 67-69.
[4] 邵琳, 王丽萍, 黄海涛, 等.水电站水库调度图的优化方法与应用—基于混合模拟退火遗传算法[J].电力系统保护与控制, 2010, 38 (12): 40-43.
[5] 邵琳, 王丽萍, 黄海涛, 等.梯级水电站调度图优化的混合模拟退火遗传算法[J].人民长江, 2010, 41(3): 34-37.
[6] 刘攀, 郭生念, 李玮, 等.遗传算法在水库调度中的应用综述[J].水利水电科技进展, 2006 26(4): 78-83.
[7] 张忠波, 张双虎, 蒋云钟, 等.改进的遗传算法在水库调度中的应用[J].人民黄河, 2012(8): 54-56.
[8] 邹进.自适应逐次逼近遗传算法及其在水库群长期调度中的应用[J].系统工程理论与实践, 2013, 33(1): 267-272.
[9] 周念来, 纪昌明.基于蚁群算法的水库调度图优化研究[J].武汉理工大学学报, 2007, 29(5): 61-64.
[10] 陈立华, 梅亚东, 杨娜, 等.混合蚁群算法在水库群优化调度中的应用[J].武汉大学学报: 工学版, 2009, 42(5): 661-668.

相似文献/References:

[1]蒋爱鸿,余诗汉,胡琳琳,等.关于枫树岭水库调洪方式的探讨[J].浙江水利科技,2011,(03):011.
[2]王海亚,夏志东.皎口水库至鄞江镇区间河道行洪能力复核分析[J].浙江水利科技,2013,(04):029.
[3]郜国明,谈广鸣,李涛.多沙河流水库泥沙研究展望[J].浙江水利科技,2014,(05):042.
 GAO Guo-ming,TAN Guang-ming,LI Tao.Research Prospects of Reservoir Sedimentation in Sediment-laden River[J].Zhejiang Hydrotechnics,2014,(02):042.
[4]张学功,潘佐华,项小平,等.白溪水库调度辅助系统的设计[J].浙江水利科技,2018,(01):065.[doi:10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2018.01.021]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-5-5;改回日期:。
作者简介:池龙哲(1982-), 男, 工程师, 大学本科, 主要从事水利工程经营管理及设计工作.
更新日期/Last Update: 1900-01-01