[1]闻源长,郭建斌,张晓康.基于贝叶斯推理机诊断液压油缸爬行故障研究[J].浙江水利科技,2017,(04):033-36.[doi:10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2017.04.010]
 WEN Yuan-chang,GUO Jian-bin,ZHANG Xiao-kang.Research on diagnosis of creeping fault in hydraulic cylinder based on Bayesian inference engine[J].Zhejiang Hydrotechnics,2017,(04):033-36.[doi:10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2017.04.010]
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基于贝叶斯推理机诊断液压油缸爬行故障研究
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《浙江水利科技》[ISSN:1008-701X/CN:33-1080/TV]

卷:
期数:
2017年04
页码:
033-36
栏目:
出版日期:
2017-07-25

文章信息/Info

Title:
Research on diagnosis of creeping fault in hydraulic cylinder based on Bayesian inference engine
作者:
闻源长1 郭建斌2 张晓康2
1. 杭州市萧山区农机水利局, 浙江 杭州 311251;
2. 河海大学能源与电气学院, 江苏 南京 210098
Author(s):
WEN Yuan-chang1 GUO Jian-bin2 ZHANG Xiao-kang2
1. The Office of Agricultural Machinery And Water Conservancy, Hangzhou 311251, Zhejiang, China;
2. The College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, Jiangsu, China
关键词:
液压油缸故障诊断贝叶斯网络推理机
Keywords:
hydraulic cylinderfault diagnosisBayesian networkinference engine
分类号:
TH137
DOI:
10.13641/j.cnki.33-1162/tv.2017.04.010
文献标志码:
A
摘要:
应用贝叶斯推理机的后验概率,模糊定量化液压油缸爬行故障与产生故障影响因素之间的相关性趋势。液压油缸爬行故障的诊断应用表明,贝叶斯推理机对底事件驱动后验失效概率呈现0.03%~10.93%分布,有效指向故障原因按密封圈失效导致进气、导向压条过紧导致摩擦力不均等次序排列,更好地保障工程可靠运行。
Abstract:
The application of Bayesian inference machine posterior probability,fuzzy correlating the trend between creeping fault of hydraulic cylinder and the influencing factors.The diagnosis of hydraulic cylinder creeping fault shows that bottom event driven posterior failure probability of the Bayesian inference engine is between 0.03%~10.93%, according to the possible fault causes seal failure caused intake、guide lead to uneven friction tight layering in order, making the security and reliability of engineering better.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-02-20。
基金项目:水利部技术示范项目(SF-201723);江苏省水利科技项目(2014027)。
作者简介:闻源长(1984-),男,工程师,硕士,主要从事水利工程的建设管理工作。E-mail:155374121@qq.com
更新日期/Last Update: 2017-07-27